iMind Software

Mióta a megrendelőknek készített egyedi projektek mellett saját termékekkel, mint pl a joszaki.hu is foglalkozunk, többet foglalkozunk a felhasználók követésével a rendszerekben. Ebben a legalapvetőbb eszköz a Google Analytics, amit már nem csak webes, hanem mobil környezetben is használunk. Akár offline app-ban is el lehet menteni az akciókat és az API-n keresztül később feltölteni. Nyilvánvaló előny, hogy egy ismerős és vérprofi felületen keresztül böngészhetünk mi, és partnereink.

Mivel elkezdett mélyebben is érdekelni a dolog, megvettük Brian Clifton Advances Web Metrics kötetének második kiadását. Angliából mostanában gond nélkük ideérnek a könyvek, bár egy ebook reader jobb lenne. A szerző  ex-Google alkalmazott, ismeri az Analytics belsejét, mostanában pedig web-analitika tanácsadóként dolgozik. A könyv kifejezetten érdekes, még azokat a részeket is érdemes elolvasni, amelyek az alapokkal foglalkoznak, mert rengeteg plusz háttérinformációt ad. Látszik, hogy évek óta nézi, elemzi a jelentéseket az író. 

Nekem kifejezetten szórakoztató volt az Analytics rejtelmeiben elmélyülni, mert egyszerre kellett termékfejlesztő, marketinges és mérnöki aggyal gondolkozni. Kicsit megmozgatja az embert a programozáshoz hasonló rejtvényekkel. Sokan használnak Analyticset, de meglepően kevesen használják ki a tudását, pedig pár klikkel és pár sornyi javascriptekkel csodákat lehet elérni. 

Nekem elsőre ezek lettek a kedvenceim:

Intelligence

Az intelligence menüben automatikusan is keres kiugró furcsaságokat a rendszer (pl megemelkedett a Budapestiek vásárlási kedve vagy oldalon eltöltött ideje). Ehhez kézzel is hozzáadhatunk szűrőket (pl 50%-al esett a visit), majd beállíthatjuk, hogy az email címünkre menjen értesítés ha bekövetkeztek az események.  

Goals - transactions

Ez az első amit mindenkinek be kellene állítani, már csak azért is, hogy kényszerítse magát, hogy megjelölje az oldalának a céljait. Egy e-commerce oldalon ez egyszerű (eladunk, örülünk), de más oldalakon is hasznos. Például egy sales lead levél elküldése, vagy levlistára iratkozás is hasznos. sőt az értéke is kiszámolható. Ha ezekhez is pénz kötünk (érdemes), akkor minden jelentésben látni fogjuk a termelt értéket, pl refferer-enként lebontva.

Virtual pageviews, events

Már csak az AJAX-os rendszerek elterjedése miatt is kénytelenek vagyunk virtuális oldalletöltéseket, és event-eket használni, hiszen a látogató nem mozog feltétlen az oldalak között. 

Custom variables

Ez nagyon szép :) Egy függvény hívásával megcímkézhetjük a látogatónkat, és megmondhatjuk, hogy a címke milyen hosszan maradjon hozzákötve (page, session, vagy visitor szinten). Ha van bármilyen fontos tulajdonság ami szegmentálja a látogatóinkat, akkor ezzel nagyon könnyen megkülönböztethetjük őket és máris láthatjuk, hogy az egyes csoportok hogy teljesítenek, milyen hasznot hoznak.

Ha már tanultam a könyvből, fel akartam mérni milyen a tudásom, ezért végigcsináltam a Google Analytics Individual Qualification tesztet. Kicsit visszahozta az egyetemi vizsgadrukkot, de nem volt vészes. Az eredmény 87% lett, ami nem rossz, ha átnéztem volna még egyszer a válaszaim, talán javult volna.

Ami nekem érdekes volt az az, hogy egy ilyen online tesztre rengeteg időt hagynak, ráadásul le is lehet állítani a stoppert. Elvileg megcsinálhatja valaki, hogy az összes válasznak utána néz a neten, ráadásul nem is írják, hogy ez ellenjavalt lenne. Szerencsére erre nem volt szükség, pár apróságot ellenőriztem csak, azokat is főleg a megnyitott Analytics accountban. Mindenkinek ajánlom, hogy tegyen egy próbát, aki kíváncsi meg tudja-e különböztetni a _trackPageview-t a bounce rate-től ;)